Kas yra „AI plovimas“ ir kodėl tai problema?

„Amazon“ šiais metais sulaukė kritiškų antraščių, kai pranešimai suabejojo ​​„Just Walk Out“ technologija, įdiegta daugelyje jos fizinių maisto prekių parduotuvių.

Dirbtinio intelekto sistema leidžia klientams daugelyje „Amazon Fresh“ ir „Amazon Go“ parduotuvių tiesiog išsirinkti prekes ir išeiti.

AI naudoja daugybę jutiklių, kad nustatytų, ką pasirinkote. Tada būsite automatiškai apmokestinti.

Tačiau dar balandį buvo plačiai pranešta, kad, užuot naudojus vien dirbtinį intelektą, „Just Walk Out“ reikia maždaug 1 000 darbuotojų Indijoje, kad rankiniu būdu patikrinkite beveik tris ketvirtadalius operacijų.

„Amazon“ greitai tai tvirtino pranešimai buvo „klaidingi“, ir kad personalas Indijoje peržiūrėjo vaizdo įrašus iš visų parduotuvių.

Vietoj to buvo teigiama, kad Indijos darbuotojai tiesiog peržiūri sistemą. „Amazon“ pridūrė, kad „tai niekuo nesiskiria nuo bet kurios kitos dirbtinio intelekto sistemos, kuri teikia didelę reikšmę tikslumui, kur žmonės vertinami dažnai“.

Kad ir kokios būtų tikslios „Amazon“ atvejo detalės, tai yra aukšto lygio naujo ir augančio klausimo pavyzdys – ar įmonės per daug tvirtina, kad naudoja dirbtinį intelektą. Tai reiškinys, pavadintas „AI plovimu“, nurodant aplinkos „žaliąjį plovimą“.

Bet pirmiausia priminimas, ką tiksliai reiškia AI. Nors tikslaus apibrėžimo nėra, AI leidžia kompiuterius mokytis ir spręsti problemas. Dirbtinis intelektas gali tai padaryti po to, kai pirmą kartą buvo išmokytas gauti didžiulius informacijos kiekius.

Konkretus AI tipas, kuris per pastaruosius kelerius metus pateko į visas antraštes, yra vadinamasis „generacinis AI“. Tai AI, kuri specializuojasi kuriant naują turinį, nesvarbu, ar tai būtų tekstiniai pokalbiai, ar muzikos ar vaizdų kūrimas.

Pokalbių robotai, tokie kaip ChatGPT, Google Gemini ir Microsoft Copilot, yra populiarūs generatyvaus AI pavyzdžiai.

Kalbant apie AI plovimą, yra keletas tipų. Kai kurios įmonės teigia, kad naudoja dirbtinį intelektą, kai iš tikrųjų naudoja ne tokius sudėtingus skaičiavimus, o kitos pervertina savo dirbtinio intelekto veiksmingumą, palyginti su esamais metodais, arba teigia, kad jų AI sprendimai yra visiškai veiksmingi, kai jie neveikia.

Tuo tarpu kitos įmonės tiesiog prijungia AI pokalbių robotą prie esamos ne AI veikiančios programinės įrangos.

Nors 2022 m. tik 10 % naujų technologijų įmonių paminėjo dirbtinio intelekto naudojimą savo pasiūlymuose, 2023 m. šis skaičius išaugo iki daugiau nei ketvirtadalio, JK ir Suomijos investicinio fondo, skirto naujoms technologijų įmonėms, duomenimis, OpenOcean. Tikimasi, kad šiais metais šis skaičius bus daugiau nei trečdalis.

Ir, sako „OpenOcean“ komandos narys Sri Ayangar, konkurencija dėl finansavimo ir noras pasirodyti pažangiausioje srityje pastūmėjo kai kurias tokias įmones pervertinti savo AI galimybes.

„Atrodo, kad kai kurie įkūrėjai mano, kad jei jie nemins dirbtinio intelekto savo žingsnyje, tai jiems gali atsidurti nepalankioje padėtyje, nepaisant to, kokį vaidmenį jis atlieka jų sprendimuose“, – sako A. Ayangar.

„Ir mūsų analizė rodo, kad yra didelis skirtumas tarp įmonių, teigiančių, kad turi dirbtinio intelekto galimybes, ir tų, kurios demonstruoja apčiuopiamus dirbtinio intelekto rezultatus.

Remiantis kitos technologijų investicinės įmonės „MMC Ventures“ duomenimis, tai jau keletą metų tyliai egzistuojanti problema. 2019 m. atliktame tyrime nustatyta, kad iš tikrųjų 40 % naujų technologijų įmonių, kurios save apibūdino kaip „kuriuos dirbtinį intelektą“. beveik visiškai nenaudojo AI.

„Šiandien problema ta pati, be to, kita problema“, – sako Simonas Menashy, „MMC Ventures“ generalinis partneris.

Jis paaiškina, kad dabar kiekviena įmonė gali įsigyti „pažangiausių AI galimybių“ už standartinės programinės įrangos kainą. Tačiau užuot sukūrę visą AI sistemą, jis sako, kad daugelis firmų tiesiog sukuria pokalbių roboto sąsają ant ne AI produkto.

Douglasas Dickas, JK apskaitos milžinės KPMG naujų technologijų rizikos vadovas, teigia, kad dirbtinio intelekto plovimo problemos nepadeda tai, kad nėra vieno sutarto DI apibrėžimo.

„Jei paklausčiau kambario žmonių, koks yra jų AI apibrėžimas, jie visi atsakytų skirtingai, – sako jis. – Šis terminas vartojamas labai plačiai ir laisvai, be jokio aiškaus atskaitos taško. Būtent šis dviprasmiškumas ir yra leidžiantis atsirasti AI plovimui.

„AI plovimas gali turėti įtakos įmonėms: nuo permokėjimo už technologijas ir paslaugas iki veiklos tikslų, kurių tikimasi, AI padės pasiekti, nesilaikymas.

Tuo tarpu investuotojams gali būti sunkiau identifikuoti tikrai novatoriškas įmones.

Ir, sako Ayangar: „Jei vartotojai nepateisins lūkesčių iš produktų, kurie teigia siūlantys pažangius dirbtinio intelekto sprendimus, tai gali sumažinti pasitikėjimą pradedančiomis įmonėmis, kurios atlieka tikrai novatorišką darbą.

Reguliavimo institucijos, bent jau JAV, pradeda atkreipti dėmesį. Anksčiau šiais metais JAV vertybinių popierių ir biržų komisija (SEC) teigė, kad taip apmokestinti dvi investicinių konsultacijų įmones melagingų ir klaidinančių teiginių apie AI naudojimo mastą.

„Tvirta SEC pozicija rodo, kad AI plovimo srityje trūksta veiksmų laisvės, o tai rodo, kad bent jau JAV galime tikėtis daugiau baudų ir sankcijų tiems, kurie pažeidžia taisykles“, – sako Nickas White'as. , tarptautinės advokatų kontoros Charles Russell Speechlys partneris.

JK jau galioja taisyklės ir įstatymai, reglamentuojantys dirbtinio intelekto plovimą, įskaitant Reklamos standartų tarnybos (ASA) elgesio kodeksą, kuriame teigiama, kad rinkodaros pranešimai neturi iš esmės klaidinti arba gali tai padaryti.

Michaelas Cordeauxas, JK įmonių teisės firmos Walker Morris reguliavimo komandos bendradarbis, teigia, kad AI teiginiai tampa vis dažnesniu ASA tyrimo objektu.

Pavyzdžiai: mokamas Instagram įrašas apie programą su antrašte „Patobulinkite savo nuotraukas naudojant AI“, kurį ASA laikė perdedant programėlės veikimą, todėl buvo klaidinanti.

„Akivaizdu, kad teiginiai apie dirbtinį intelektą tampa vis labiau paplitę ir, tikėtina, veiksmingi sužadinant vartotojų susidomėjimą“, – sako ponas Cordeaux.

„Mano nuomone, esame AI ažiotažo ciklo viršūnėje“, – sako Sandra Wachter, Oksfordo universiteto technologijų ir reguliavimo profesorė bei pirmaujanti pasaulinė AI ekspertė.

„Tačiau jaučiu, kad pamiršome paklausti, ar visada prasminga dirbtinį intelektą naudoti atliekant visų tipų užduotis. Prisimenu, kad Londono vamzdyje mačiau skelbimus apie elektrinius dantų šepetėlius, kuriuos maitina dirbtinis intelektas. Kam tai skirta? Kam tai padeda?”

Be to, AI poveikis aplinkai dažnai nutyliuojamas, sako ji.

„AI neauga ant medžių… ši technologija jau dabar labiau prisideda prie klimato kaitos nei aviacija. Turime pasitraukti nuo šios vienpusės perdėtos diskusijos ir tikrai galvoti apie konkrečias užduotis ir sektorius, kuriems dirbtinis intelektas gali būti naudingas, o ne tik aklai pritaikyti jį viskam.

Tačiau ilgainiui, sako Advika Jalan, MMC Ventures tyrimų vadovė, AI plovimo problema gali išnykti savaime.

„AI tampa toks visur paplitęs – net jei tai tik „ChatGPT“ įvyniokliai –, kad „PG pagrįstas“ kaip prekės ženklo kūrimo įrankis po kurio laiko greičiausiai nustos skirtis“, – sako ji. „Tai bus panašu į sakymą„ mes esame internete “.