„Žmonės tiesiog nesijaudina, kad bus apgauti“

Kai praėjusiais metais iš Clarko Hoefnagelso močiutės buvo išviliota 27 000 USD (21 000 GBP), jis jautėsi priverstas ką nors padaryti.

„Atrodė, kad mano šeima yra pažeidžiama, ir man reikia ką nors padaryti, kad juos apsaugočiau“, – sako jis.

„Buvo atsakingas jausmas, kad reikia spręsti visus su mano šeima susijusius dalykus.

Stengdamasis, ponas Hoefnagelsas, gyvenantis Ontarijuje, Kanadoje, paleido sukčiavimo arba „sukčiavimo“ el. laiškus, kuriuos jo močiutė gavo per populiarų AI pokalbių robotą „ChatGPT“.

Jam buvo smalsu, ar ji pripažins juos sukčiavimu, ir tai iškart padarė.

Iš šios užuomazgos gimė idėja, kuri vėliau išaugo į verslą pavadinimu Catch. Tai AI sistema, kuri buvo išmokyta pastebėti sukčiavimo el.

Šiuo metu suderinama su „Google Gmail“, „Catch“ nuskaito gaunamus el. laiškus ir pabrėžia visus, kurie laikomi arba gali būti apgaulingi.

AI įrankiai, tokie kaip ChatGPT, Google Gemini, Claude ir Microsoft Copilot, taip pat žinomi kaip generatyvinis AI. Taip yra todėl, kad jie gali generuoti naują turinį.

Iš pradžių tai buvo teksto atsakymas į klausimą, užklausą arba jūs pradėjote su jais pokalbį. Tačiau generatyvios AI programos dabar gali vis dažniau kurti nuotraukas ir paveikslus, balso turinį, kurti muziką ar kurti dokumentus.

Žmonės iš visų visuomenės sluoksnių ir pramonės šakų vis dažniau naudoja tokį dirbtinį intelektą, kad pagerintų savo darbą. Deja, taip pat ir sukčiai.

Tiesą sakant, tamsiajame žiniatinklyje parduodamas produktas, vadinamas FraudGPT, kuris leidžia nusikaltėliams kurti turinį, palengvinantį įvairius sukčiavimus, įskaitant su banku susijusių sukčiavimo el. laiškų kūrimą, arba pagal užsakymą sukurti sukčiavimo tinklalapius, skirtus asmeninei informacijai pavogti.

Daugiau nerimo kelia balso klonavimas, kurį galima naudoti norint įtikinti giminaitį, kad mylimam žmogui reikia finansinės pagalbos, arba net kai kuriais atvejais įtikinti, kad asmuo buvo pagrobtas ir jam reikia sumokėti išpirką.

Yra keletas gana nerimą keliančių statistinių duomenų apie augančios AI sukčiavimo problemos mastą.

Pranešimai apie AI įrankius, naudojamus bandant apgauti bankų sistemas išaugo 84 proc., 2022 m. naujausius duomenis iš kovos su sukčiavimu organizacijos Cifas.

Panaši situacija yra ir JAV, kur šio mėnesio ataskaita teigė, kad dirbtinis intelektas „sudėtingai padidino elektroninių nusikaltimų sudėtingumą“.

Atsižvelgiant į šią išaugusią pasaulinę grėsmę, galite įsivaizduoti, kad M. Hoefnagelso produktas „Catch“ būtų populiarus tarp visuomenės narių. Deja, taip nebuvo.

„Žmonės to nenori“, – sako jis. „Sužinojome, kad žmonės nesijaudina dėl sukčiavimo net ir po to, kai buvo apgauti.

„Kalbėjomės su vaikinu, kuris prarado 15 000 USD, ir pasakėme, kad gautume laišką, o jis nesidomėjo. Žmonės nėra suinteresuoti jokiu apsaugos lygiu.

M. Hoefnagelsas priduria, kad šis konkretus vyras tiesiog nemanė, kad jam tai pasikartos.

Grupė, kuri nerimauja, kad bus apgauta, anot jo, yra vyresnio amžiaus žmonės. Tačiau užuot pirkęs apsaugą, jis sako, kad jų baimes dažniau numalšina labai žemų technologijų taktika – vaikai liepia jiems tiesiog nieko neatsakyti arba neatsakyti.

Ponas Hoefnagelsas sako puikiai suprantantis šį požiūrį. „Po to, kas nutiko mano močiutei, mes iš esmės pasakėme: „Neatsisakykite telefono, jei jo nėra jūsų kontaktuose, ir daugiau nerašykite el.

Dėl apatijos, su kuria susidūrė Catch, M. Hoefnagel sako, kad jo pasirinkimas yra susirasti tinkamą partnerį su esamais finansiniais produktais arba nutraukti verslą.

Nors asmenys gali piktintis sukčiavimu, o sukčiai vis dažniau naudojasi specialiai dirbtiniu intelektu, bankai to negali sau leisti.

Du trečdaliai finansų įmonių dabar mato dirbtinio intelekto sukčiavimus kaip „auganti grėsmė“, sausio mėn. pasaulinės apklausos duomenimis.

Tuo tarpu atskiras JK tyrimas, atliktas praėjusių metų gruodį, teigė „Tai buvo tik laiko klausimas kol sukčiai nepriims dirbtinio intelekto dėl sukčiavimo ir sukčiavimo dideliu mastu“.

Laimei, bankai dabar vis dažniau naudoja dirbtinį intelektą, kad kovotų.

Dirbtinio intelekto pagrindu sukurta programinė įranga, kurią sukūrė Norvegijos startuolis Strise, padeda Europos bankams pastebėti nesąžiningus sandorius ir pinigų plovimą nuo 2019 m. Ji automatiškai ir greitai perkelia milijonus duomenų taškų per dieną, atskleisdama paslėptą riziką.

„Yra daug dėlionės dalių, kurias reikia sulipti, o AI programinė įranga leidžia automatizuoti patikrinimus“, – sako „Strise“ įkūrėja Marit Rødevand.

„Tai labai sudėtingas verslas, o atitikties komandos pastaraisiais metais labai padidino darbuotojų skaičių, tačiau AI gali padėti labai greitai sujungti šią informaciją.

M. Rødevand priduria, kad viskas yra apie tai, kad reikia būti vienu žingsniu priekyje nusikaltėlių. „Nusikaltėlis neturi rūpintis teisės aktais ar jų laikymusi. Jie taip pat gerai dalijasi duomenimis, o bankai negali dalytis dėl reguliavimo, todėl nusikaltėliai gali greičiau pereiti prie naujų technologijų.

„Featurespace“, kita technologijų įmonė, kurianti dirbtinio intelekto programinę įrangą, padedančią bankams kovoti su sukčiavimu, teigia, kad pastebi neįprastus dalykus.

„Mes nesekame sukčių, o tikro kliento elgsenos“, – sako angloamerikiečių bendrovės vadovė Martina King.

„Mes kuriame statistinį profilį pagal tai, kaip atrodo geras normalus. Remdamiesi banko turimais duomenimis matome, ar kažkas elgiasi normaliai, ar nenormalu ir netvarkinga.

Įmonė teigia, kad dabar bendradarbiauja su tokiais bankais kaip HSBC, NatWest ir TSB, ir turi sutartis 27 skirtingose ​​šalyse.

Grįžęs į Ontariją, M. Hoefnagelsas sako, kad nors iš pradžių buvo nusivylęs, kad vis daugiau visuomenės narių nesuvokia augančios sukčių rizikos, dabar jis supranta, kad žmonės tiesiog nemano, kad tai nutiks jiems.

„Tai paskatino mane labiau užjausti asmenis ir [instead] pabandyti labiau pastūmėti įmones ir vyriausybes.